스파르타 코딩클럽 - 2주차 [이미지 처리로 시작하는 딥러닝]
#1 이미지 전처리 및 후처리 h, w, c = img.shape img = cv2.resize(img, dsize=(500, int(h / w * 500))) img = img[162:513, 185:428] MEAN_VALUE = [103.939, 116.779, 123.680] blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, mean=MEAN_VALUE) net.setInput(blob) output = net.forward() output = output.squeeze().transpose((1, 2, 0)) output += MEAN_VALUE output = np.clip(output, 0, 255) output = output.astype('uint8') #2 이미지 반으로 나누..
